数据科学

介绍Multik 0.1 - 我们多维阵列库的新的，增强版本！您可以查看以前的帖子以了解库的基本功能和体系结构。在新版本中，我们添加了从线性代数，支持的复数和读取/写入.csv文件的新方法，提高了现有功能的性能和稳定性，并添加了更多壮举

Kotlindl 0.3现在可以在Maven Central上使用各种新功能！ModelHub中的新模型（包括第一个对象检测和面部对齐模型），精细调整图像识别模型的能力从Keras和Pytorch保存在ONNX格式，实验高级Kotlin API用于图像识别，很多新的由社区成员和许多其他更改提供的层数。

KOTLINDL 0.2现在可以在Maven Central上用各种新功能。新图层是一种特殊的Kotlin-idiomatic DSL，用于图像预处理，几种类型的数据集，一个具有支持Reset和MobileNet Model系列的伟大模型动物园，并且更多的更改现在正在接收最终波兰语。

此更新Jupyter Notebook的Kotlin内核主要针对库作者，使他们能够轻松地将Kotlin库与Jupyter Notebabls集成。它还包括将Kotlin编译器升级到1.5.0版本，以及错误修复和性能改进。pip installconda安装旧方法以添加库集成，因为您可能知道，它已成为inte

我们已经发布了Kotlin的预览2，以便Apache Spark。首先，我们要感谢社区为我们提供他们所有的反馈，甚至一些拉的要求！现在让我们来看看自预览1以来我们实施的内容？Scala 2.11和Spark 2.4.1+支持此预览的主要变化是引入Spark 2.4和Scala 2.11支持。这意味着您现在可以运行作业

您可以理解来自指标，检查和基本统计​​信息的大量数据。然而，当人们用自己的眼睛看到它们时，我们就像人类一样，我们可以更快地掌握趋势和模式。如果有一刻，你希望你可以轻松快速地想象你的数据，你不确定如何在Kotlin做到这一点，这篇文章适合你！今天我想和你谈谈让kotlin，一个开放 -

嗨的人!今天，我们想与您分享KotlinDL (v.0.1.0)的第一个预览，这是一个由Kotlin编写的、受Keras启发的高级深度学习框架。它提供了用于在JVM环境中构建、培训和部署深度学习模型的简单api。高级api和许多参数的合理默认值使您很容易开始使用KotlinDL。你可以创造和训练你的

Apache Spark是一个用于大规模分布式数据处理的开源统一分析引擎。在过去几年中，它已成为用于处理大量数据的最受欢迎的工具之一。它涵盖了广泛的任务 - 从数据批处理和简单的ETL（提取/变换/负载）到流传输和机器学习。由于Kotlin与Java，Kotlin的互操作性

嗨的人!今天我们发布了一个新版本的jupyter笔记本的Kotlin内核，如果您正在尝试数据 - 将笔记本与Kotlin内核一起尝试。关于Jupyter Notebook的伟大事物之一是它的互动性质。它允许您快速熟悉您的数据，尝试一些想法，并运行一些实验。Kotlin Kernel帮助您迭代您的想法EV