Datalore Pro:带有GPU访问的在线Jupyter笔记本，由JetBrains主办
来自Datalore团队的问候!我们有一些非常令人兴奋的消息要告诉你——我们推出了一个新的数据存储计划，叫做Datalore专业．这个新计划增加了处理能力和存储空间，可以更快地计算更大的数据集。
继续阅读，了解更多关于Datalore Professional的新特性和好处。
新Datalore吗?Datalore是一个有智能编码帮助的在线数据科学笔记本。
已经使用Datalore ?升级的计划选项卡帐户设置．
使用庞大的数据集
Datalore Professional包括在大型CPU机器(AWS名称:r5.large)上进行120小时的计算。它有16gb的RAM和2个vCPU核，并达到快5倍而不是我们在社区计划中提供的基本机器。
对于大数据可视化和大数据集，选择大型机器。
基于GPU的深度学习模型原型
我们知道，你们中的许多人都为工作或个人项目创建和测试了不同的深度学习模型和算法。Datalore Pro计划包括这些任务GPU机器每月20小时的计算时间(AWS名称:g4dn.xlarge)。GPU机器有1个NVIDIA T4 GPU, 16gb GPU RAM和4个vCPU核。
我们建议您在一个大实例上开始开发模型，然后切换到GPU机器进行训练。这将帮助你从计划中的GPU时间中获得最大的收益。
在云端存储和共享你的数据
Datalore Pro许可证包括20 GB的云存储，用于您的数据集和笔记本。
当你分享一个笔记本，所有的数据集上传到它将自动与它一起分享。您不需要配置任何访问数据的额外权限，因此您可以快速、轻松地与团队共享笔记本。
另外，我们已经实现了支持外部S3桶(更多的数据源将在未来的更新中出现)。您可以通过将S3桶连接到笔记本和工作区来扩展Datalore的内部存储。了解更多关于S3桶的信息博客．
社区与专业计划的比较
以下是Datalore中社区和专业计划的比较:
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社区
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专业
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|---|---|---|
| 基本的机器(4gb RAM, AWS名称:t3.medium) | 120小时 | ♾️ |
| 大型的机器(16gb RAM, 2个vCPU内核，比基本机器快400%，AWS名称:r5.large) | - - - - - - | 120小时 |
| GPU机(1个NVIDIA T4 GPU, 16gb GPU RAM, 4个vCPU核，AWS名称:g4dn.xlarge) | - - - - - - | 20个小时 |
| 存储 | 10 gb | 20 gb |
| 定价 | 免费的 | 19美元,90 /月 |
这两个计划都包括版本历史、笔记本发布、S3桶支持、长计算、团队协作和工作空间。
如何创建专业帐户
如果您是Datalore的新手，请访问Datalore网站并注册一个专业账户。在您的电子邮件注册并接受服务条款后，您将被重定向到您的JetBrains帐户，在那里您将需要输入您的支付信息。观看这段视频，了解一步一步的说明:
如果您已经有一个Datalore社区帐户，请转到帐户设置中的计划选项卡并从那里升级。
我们需要你的反馈!
如果目前的专业计划不能满足您的需求，请发邮件至contact@datalore.jetbrains.com。如果您遇到任何错误，或想对任何专业计划功能提供反馈，我们鼓励您在我们的论坛．
我们希望Datalore Professional能帮助您更快地处理数据!
享受你的数据科学之旅吧，
你的Datalore团队
