Dataspell已正式发布：使用Python和R的数据科学家的全新IDE
我们很高兴地宣布，我们的新数据科学IDE，已正式发布！DataSpell是一种新IDE，由JetBrains专为涉及探索性数据分析和原型设计ML型号而设计的JetBrains。DataSpell将Jupyter笔记本电脑的交互性与Pycharm在一个符合人体工程学环境中的智能Python和R编码辅助相结合。
Dataspell提供的主要功能是什么？首先，DataSpell支持本地和远程Jupyter笔记本电脑。可以完全按照您使用传统的基于Web的笔记本电脑的IDE在IDE内与他们一起工作。jupyter或jupyterlab的主要优势在于，使用Dataspell，您可以获得由全面IDE提供的智能编码辅助和许多其他功能。DataSpell支持Jupyter的命令模式，其大部分标准快捷方式，标准和乳胶，以及交互式输出。对于Python和R脚本，DataSpell允许您运行整个脚本或其部分，并交互方式浏览输出。
虽然DataSpell对本地Jupyter笔记本电脑的支持也捆绑在于Pycharm Professional，但由于其专注于数据和交互性，因此Dataspell提供了更多内容的数据库。DataSpell提供了一个轻量级工作空间模型，允许您重用配置的环境，将多个文件夹附加数据，脚本和笔记本电脑，或将其连接到Jupyter服务器的多个远程实例。
除笔记本电脑和工作空间外，Dataspell还提供数据库支持，内置调试器，终端，GIT支持以及可用于Intellij-Platform的一系列插件，包括Docker，Material主题UI和GitHub Copilot。
下载DataSpell.，让它旋转，报告您的反馈，并邀请您的朋友也尝试！如果您有任何疑问，请在评论中询问他们在此处我们的懈怠社区！
我们要感谢Active Dataspell EAP参与者，他们尝试了IDE的早期版本并提交了大量反馈。没有你的帮助，这个版本就不会成为可能。通过发布，我们结束了EAP并邀请大家使用官方版本。最活跃的EAP参与者将收到一年的免费订阅Dataspell作为我们赞赏的令牌。
虽然EAP现在已经结束，我们计划重新打开它 - 通过订阅EAP新闻来保持调整这种形式。
最后但并非最不重要的是，DataSpell的释放周期将与其他Jetbrains Ides的释放周期相同。这意味着在主要版本之后不久，我们计划发布次要更新，以解决您发现并报告的问题。
Dataspell团队
